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鸭脖官网,开启精准教研新模式

2022-07-25


“十四五”时期,建设教育高质量体系成为教育发展的新目标。立足新阶段和新形势,人工智能技术愈发成为推动教育发展的重要推动力。推进人工智能与教育教学深度融合,开展数据驱动下的教学研讨,无疑是赋能教师高质量发展的有效途径。


面向教师教研从“经验”走向“实证”的转型需要,奥威亚全新推出了AI信息化教师精准研修提升棋牌,以AI的数据采集、识别和分析能力为核心,鸭脖官网为精准教研提供客观、详实的数据支撑。


多维度数据采集和智能分析


从数据采集维度来看,课堂教学活动主要包含两个方面,即教师的“教”和学生的“学”。奥威亚以具备AI能力的智能录播终端和全连接智慧教学平台为依托,采集课堂上师生的行为动作、表情特征、语音对话、互动交流等维度的数据,形成细颗粒度的数据样本。


在此基础上,基于先进的教学模型进行数据分析和结构化分类,自动生成“S-T教学行为分析”、“RT-CH教学分析”、“师生互动指数”、“教师轨迹分析”、“教师巡视分析”、“学生课堂专注曲线”等多模态课堂教情、学情分析报告。


 

多模态课堂教情、学情分析报告


以“S-T”和“RT-CH”两种分析为例:


“S-T教学行为分析”,能够以“秒”为颗粒度进行采样记录,自动生成S-T曲线图,客观反映出课堂上师生的互动情况。S行为(学生行为)包括展示汇报、讨论、生生互动等,T行为(教师行为)包括讲授、板书、指导学生、课件提示、教学资源展示、师生互动等。


“RT-CH教学分析”,则反映课堂类型和课堂风格,具体可分为对话型、练习型、讲授型、混合型四种。其中RT值是教师行为在课堂总行为中的占比;CH值则是师生行为的转化率,CH值越大,表示师生互动越多。


 

S-T教学行为分析图


从上图可以看出,这堂课的前半部分是学生行为占主导,说明师生互动或生生互动良好;后半部分是教师行为占主导,教师讲授、板书等行为居多。


 

RT-CH教学分析图


对照“RT-CH教学分析图”可以清晰地看到,这堂课的数值位于对话型区域,由此可见,该课堂类型为对话型;其中RT教师行为占比适中,表明师生活动分布相对均衡,学生课堂参与度相对充分,学生的课堂主体地位得到凸显。



AI赋能精准教研的应用价值


从传统教研和AI赋能下的精准教研对比来看,传统教研是一种基于经验的教学研究,鸭脖官网主要存在以下三方面的不足:


教学反思不深刻:

传统教学反思往往依赖于老师个人记忆和教学设计方案,主观性强,且容易受到思维惯性的局限。


教学观察不精准:

传统教研以“磨课+研讨”为主要方式,评课老师基于经验做出评判,难以准确定位授课老师的教学特征。


教学评价不持续:

传统教研中给予授课老师的教学评价往往“碎片化”,评价维度不统一,难以给老师的专业成长提供持续性的跟踪指导。


相比之下,AI赋能下的精准教研能使老师摆脱经验导向,让他们能够依靠数据和证据实现教学改进和专业发展,具有以下三方面的核心应用价值:


推动教研转型升级:

教研转型升级主要体现在三个方面,一是从“粗放”走向了“精准”,改变了以往教研主题不明确、教研内容碎片化等现象,而是从数据挖掘和分析中产生教研主题;二是从“个体”走向了“群体”,改变了过分依靠老师个体经验反思的局面;三是从“发现”走向了“改进”,更加注重基于数据的教学决策改进,凸显效果取向。


促进教师发展提质:

随着数据驱动下的教研转型升级,老师的信息化素养不断提升,增强对大数据技术的理解力,挖掘教学数据在教研活动中的重要价值,从而提升教师专业发展的质量。


反哺教学精准实施:

课堂教学全过程均可通过AI技术而变得可量化、可视化,方便不同教龄、教学水平、学科、学段、课堂类型的教师进行多样化课堂分析和自我诊断,进而有针对性地改进教学设计方案,精准提升课堂教学质量。


有AI更智慧,有数据更精准。奥威亚AI与录播、全连接智慧教学平台完美融合,以课堂为核心,充分发挥“记录优质教学资源”和“课堂教学数据观察”的双重优势,推动教师教研流程重塑、模式创新,让高质量教育教学真正发生。



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